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中图分类号：G841 文献标识：A 文章编号：1009-9328（2017）01-000-01
摘 要 针对中国男子篮球国奥队12名球员，在2016年国际篮联亚洲杯比赛的11项原参数指标进行统计分析，运用因子分析法提取原参数指标的共性因子，解释其含义，分析影响2016年国际篮联亚洲杯中国男篮国奥队球员比赛的共性因子，了解中国国奥队技战术结构特征。结果表明：运用原指标对各球员技术结构进行评价可靠性较低；中国国奥队球员的技术结构有3个主要因子，分别是内线攻防两端的技术能力、防守反击的技术能力、外线进攻的技术能力。
关键词 男篮 国奥队 技战术 结构特征
现代篮球比赛中，通常采用NBA的效率值（[（得分+篮板+助攻+抢断+封盖）-（出手次数-命中次数）-（罚球次数-罚球命中次数）-失误次数]/球员上场比赛的场次）对球员进行综合的评价与分析，它可以相对全面地反映一个球员所做的贡献[1]。但如何评定篮球运动员整体技术的水平，确切的了解球队主要的技战术结构，从而科学的为教练员排兵布阵和赛前训练提供依据，目前相关研究成果的较少。因此，本研究针对篮球专项的特点，对影响篮球比赛成绩的数据指标进行统计分析，采用因子分析法从影响中国男篮国奥队球员在2016年国际篮联亚洲杯的比赛的11项原始数据中提取共性因子，解释共性因子的含义[2]；为中国男篮国奥队的教练组在比赛时的排兵布阵和对球员的综合、客观的评定提供依据。
一、研究对象与方法
（一）研究对象
以中国男篮国奥队12名球员在2016年国际篮联亚洲杯的比赛为研究载体，共选取各类技术指标11项，包括二分球投篮命中率X1，三分球投篮命中率X2，罚球命中率X3，进攻篮板X4，防守篮板X5，助攻X6，犯规X7，抢断X8，失误X9，盖帽X10，被侵X11。研究中国男篮国奥队球员的整体技战术能力。
（二）研究方法
采用spss17.0 for windows统计学软件进行对观测数据因子分析，了解中国男篮国奥队球员的因子得分情况，分析中国男篮国奥队球员技战术结构特征。
二、结果
（一）描述性统计分析
为了便于观测样本的基本情况，对中国男子篮球队2012年国际篮联亚洲杯的7场比赛的原始数据进行描述性统计。
SPSS统计输出显示：N=12，即中国男篮国奥队12名球员的信息载体完整，极具可靠性、完整性、有效性。标准误是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度。从数据得知，进攻篮板、防守篮板和助攻的标准差和标准误较高，说明这三项技术指标的离散性和抽样误差较大。原因：由于整支球队共由12名球员组成，每个球员分布的位置不同，分工也有所差异，一般情况下，中锋在保护篮板的能力上远远好于后卫，但在进行有效的助攻能力上却低于后卫。这就导致了整体的离散程度较大，而本研究針对的是中国男篮国奥队全部12名球员，在抽样误差的讨论上可忽略不计。
（二）中国男篮国奥队球员技、战术共性因子总方差解释
由于本文研究的对象是中国男篮国奥队12名球员的技术数据，而观察指标达到11项之多，为了更好的能找出2016年亚洲杯中国男篮国奥队球员较少的，彼此之间没有相关的综合变量，让这些较少的变量反映出原来变量的整体信息。通过因子分析解决多重共线性问题，采用降维的思想，找出2016年亚洲杯国奥队球员数据的共性因子。
从表1可以看到从第4个共性影响因子开始特征值都比较低，该表从一个侧面说明了只需提取前3个因子即可。前3个共性因子的累计贡献率79.262%。则提取前3个共性因子是具有统计意义的。基于因子分析降维多元统计理论角度，认为影响2012年亚洲杯中国男篮国奥队球员是由3个主要特征（共性因子）组成，这3个因子各代表什么含义，代表什么技、战术特点。为了意义进一步了解3个共性因子含义，3个共性因子与11项数据经方差最大正交旋转得因子载荷矩阵。
三、结论
（一）当前，中国男篮国奥队球员技术结构是：内线攻防两端的技术能力、防守反击的技术能力、外线得分的技术能力，其权重分别K1=58.6%、K2=26.46%、K3=14.95%。
（二）运用高等数理统计学，可以较好的了解中国男篮国奥队球员整体的技术因子结构特征，统计结果与实际比赛结果具有较好的一致性，其理论研究成果对中国男篮国奥队整体水平的发展具有指导性，研究意义显著。因此，提高中国男篮国奥队球员空间结构的统计分析能力，加大科技力量的投入，是提高中国队技术水平的重要内容。
参考文献：
[1] 效率强人[J].当代体育.2008（02）.
[2] 卢纹岱.SPSS for Windows统计分析（第3版）[M].北京：电子工业出版社.2006.
摘 要 针对中国男子篮球国奥队12名球员，在2016年国际篮联亚洲杯比赛的11项原参数指标进行统计分析，运用因子分析法提取原参数指标的共性因子，解释其含义，分析影响2016年国际篮联亚洲杯中国男篮国奥队球员比赛的共性因子，了解中国国奥队技战术结构特征。结果表明：运用原指标对各球员技术结构进行评价可靠性较低；中国国奥队球员的技术结构有3个主要因子，分别是内线攻防两端的技术能力、防守反击的技术能力、外线进攻的技术能力。
关键词 男篮 国奥队 技战术 结构特征
现代篮球比赛中，通常采用NBA的效率值（[（得分+篮板+助攻+抢断+封盖）-（出手次数-命中次数）-（罚球次数-罚球命中次数）-失误次数]/球员上场比赛的场次）对球员进行综合的评价与分析，它可以相对全面地反映一个球员所做的贡献[1]。但如何评定篮球运动员整体技术的水平，确切的了解球队主要的技战术结构，从而科学的为教练员排兵布阵和赛前训练提供依据，目前相关研究成果的较少。因此，本研究针对篮球专项的特点，对影响篮球比赛成绩的数据指标进行统计分析，采用因子分析法从影响中国男篮国奥队球员在2016年国际篮联亚洲杯的比赛的11项原始数据中提取共性因子，解释共性因子的含义[2]；为中国男篮国奥队的教练组在比赛时的排兵布阵和对球员的综合、客观的评定提供依据。
一、研究对象与方法
（一）研究对象
以中国男篮国奥队12名球员在2016年国际篮联亚洲杯的比赛为研究载体，共选取各类技术指标11项，包括二分球投篮命中率X1，三分球投篮命中率X2，罚球命中率X3，进攻篮板X4，防守篮板X5，助攻X6，犯规X7，抢断X8，失误X9，盖帽X10，被侵X11。研究中国男篮国奥队球员的整体技战术能力。
（二）研究方法
采用spss17.0 for windows统计学软件进行对观测数据因子分析，了解中国男篮国奥队球员的因子得分情况，分析中国男篮国奥队球员技战术结构特征。
二、结果
（一）描述性统计分析
为了便于观测样本的基本情况，对中国男子篮球队2012年国际篮联亚洲杯的7场比赛的原始数据进行描述性统计。
SPSS统计输出显示：N=12，即中国男篮国奥队12名球员的信息载体完整，极具可靠性、完整性、有效性。标准误是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度。从数据得知，进攻篮板、防守篮板和助攻的标准差和标准误较高，说明这三项技术指标的离散性和抽样误差较大。原因：由于整支球队共由12名球员组成，每个球员分布的位置不同，分工也有所差异，一般情况下，中锋在保护篮板的能力上远远好于后卫，但在进行有效的助攻能力上却低于后卫。这就导致了整体的离散程度较大，而本研究針对的是中国男篮国奥队全部12名球员，在抽样误差的讨论上可忽略不计。
（二）中国男篮国奥队球员技、战术共性因子总方差解释
由于本文研究的对象是中国男篮国奥队12名球员的技术数据，而观察指标达到11项之多，为了更好的能找出2016年亚洲杯中国男篮国奥队球员较少的，彼此之间没有相关的综合变量，让这些较少的变量反映出原来变量的整体信息。通过因子分析解决多重共线性问题，采用降维的思想，找出2016年亚洲杯国奥队球员数据的共性因子。
从表1可以看到从第4个共性影响因子开始特征值都比较低，该表从一个侧面说明了只需提取前3个因子即可。前3个共性因子的累计贡献率79.262%。则提取前3个共性因子是具有统计意义的。基于因子分析降维多元统计理论角度，认为影响2012年亚洲杯中国男篮国奥队球员是由3个主要特征（共性因子）组成，这3个因子各代表什么含义，代表什么技、战术特点。为了意义进一步了解3个共性因子含义，3个共性因子与11项数据经方差最大正交旋转得因子载荷矩阵。
三、结论
（一）当前，中国男篮国奥队球员技术结构是：内线攻防两端的技术能力、防守反击的技术能力、外线得分的技术能力，其权重分别K1=58.6%、K2=26.46%、K3=14.95%。
（二）运用高等数理统计学，可以较好的了解中国男篮国奥队球员整体的技术因子结构特征，统计结果与实际比赛结果具有较好的一致性，其理论研究成果对中国男篮国奥队整体水平的发展具有指导性，研究意义显著。因此，提高中国男篮国奥队球员空间结构的统计分析能力，加大科技力量的投入，是提高中国队技术水平的重要内容。
参考文献：
[1] 效率强人[J].当代体育.2008（02）.
[2] 卢纹岱.SPSS for Windows统计分析（第3版）[M].北京：电子工业出版社.2006.