【摘 要】
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利用《知网》计算词语的语义相似度,通过提取关键词进行文本相似度计算。将文本分词并过滤停用词后,结合词语的词性、词频和段频计算词语的权值,以便提取文本的关键词,通过计
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院,智能计算与信息处理教育部重点实验室
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目(12JJ3066);湖南省高校科技成果产业化培育项目(11CY018);湖南省“十二五”重点学科项目
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利用《知网》计算词语的语义相似度,通过提取关键词进行文本相似度计算。将文本分词并过滤停用词后,结合词语的词性、词频和段频计算词语的权值,以便提取文本的关键词,通过计算关键词之间的相似度来计算文本之间的相似度值。实验结果与对比值进行差异显著性分析表明,本文提出的方法相比传统的语义算法和向量空间模型算法,其精确性有了进一步的提高。
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