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期刊论文
钢材含碳量电磁检测神经网络模型
钢材含碳量电磁检测神经网络模型
来源 :无损检测 | 被引量 : 0次 | 上传用户:johnathan126
【摘 要】
:
提出一种基于神经网络的钢材含碳量电磁检测模型,以钢材的磁参量作为系统输入,对应含碳量为系统输出,采用BP算法,实现了含碳量的智能化检测。实际检验表明其具有良好的效果。
【作 者】
:
胡万华
李继山
【机 构】
:
华东交通大学机械学院
【出 处】
:
无损检测
【发表日期】
:
2000年10期
【关键词】
:
含碳量
神经网络模型
BP网络
钢材
电磁检测
Carbon contentSteelElectromagnetic testingSignal process
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提出一种基于神经网络的钢材含碳量电磁检测模型,以钢材的磁参量作为系统输入,对应含碳量为系统输出,采用BP算法,实现了含碳量的智能化检测。实际检验表明其具有良好的效果。
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