钢材含碳量电磁检测神经网络模型

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提出一种基于神经网络的钢材含碳量电磁检测模型,以钢材的磁参量作为系统输入,对应含碳量为系统输出,采用BP算法,实现了含碳量的智能化检测。实际检验表明其具有良好的效果。
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