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本文以AlexNet模型为基础,在对卷积神经网络模型进行简要分析的基础之上,提出一种基于跨联特征融合网络模型的面部表情识别方法,并对跨联特征融合网络模型的结构算法进行详细探讨,将其应用于实验过程中,旨在于实现低层次特征与高层次特征的融合,生成更为精确与更为全面的特征信息,辅助面部表情的识别与分类。