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本研究将人工智能应用于水稻病害的诊断，利用本体在知识形式化描述和共享方面的优势，借助本体编辑工具Prot6g6和OWL语言，构建水稻病害知识模型；采用基于本体推理方法和相似度计算实现病害诊断推理，并运用权系数算法，提高系统诊断的准确性。系统提供了智能决策服务和查询服务，对水稻病害诊断和防治有较好的实用价值。