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水平集方法已经广泛应用于图像分割,Chunming Li等人早期的模型通过在能量方程中引入惩罚项可以避免重新初始化。但惩罚项中的函数会引起扩散率趋于无穷大的问题,因此Chunming Li等人通过改进惩罚项中的函数,解决了扩散率的问题。针对新模型采用高斯滤波去除图像噪声使图像边缘变模糊的问题,采用正则化的P-M方程滤波,去除噪声的同时保护图像边缘信息。同时,新模型仍然不能实现自适应分割。通过初始曲线内外梯度模值的信息改变曲线内法向量的方向,从而使曲线自适应地向内或者向外演化。最后,用改进的算法准确地