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在分析了仿人智能控制器（ＨＩＣ）的特性基础上，针对其不足，提出将仿人智能控制器与模糊控制相融合的仿人智能模糊控制器（ＨＩＦＣ），实践表明ＨＩＦＣ的性能大大优于基本ＨＩＣ和一般模糊控制器。最后提出一种正交基函数神经网络模型实现ＨＩＦＣ的方法，为ＨＩＦＣ的自学习提供了一条有效途径。
仿人智能控制与模糊控制神经网络融合技术
【摘 要】
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在分析了仿人智能控制器（ＨＩＣ）的特性基础上，针对其不足，提出将仿人智能控制器与模糊控制相融合的仿人智能模糊控制器（ＨＩＦＣ），实践表明ＨＩＦＣ的性能大大优于基本ＨＩＣ和一般模糊控制器。最后提出一种正交
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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1999年5期
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