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本文引入一个特征函数,用于定量刻画非线性常微分方程的指数稳定性.与常用的Lyapunov方法相比,该方法简单、易用,而且易获得对一族范数(所有单调范数)皆成立的稳定性条件.所获结果推广了稳定性理论中的一些著名结论,并应用于非线性连续神经网络的指数稳定性分析,推广和深化了[1-3]所获得的基本结论.