目的:考察不同pH条件下丙酸氯倍他索(clobetasol propionate,CBT)的稳定性,并利用人工神经网络对氯倍他索在设定条件下的(伪)一级降解速率常数进行预测。方法:根据化学动力学原理,采用经典恒温法进行试验,并通过高效液相色谱法测定氯倍他索的浓度;建立3层BP人工神经网络,并通过此经过训练的网络进行(伪)一级降解速率常数的预测。结果:丙酸氯倍他索溶液的降解反应属(伪)一级反应,绘制的pH-速度图是典型的V型,在pH为3.23条件下丙酸氯倍他索溶液最稳定,其预测的室温贮存有效期为761 d,pH条件明显影响丙酸氯倍他索溶液稳定性;根据本研究建立的3层BP人工神经网络(即2-15-1网络结构)所得到的一级降解速度常数预测值与常规方法得到的一级降解速度常数估算值之间具有良好的线性相关性。结论:本研究首次通过所建立和训练的人工神经网络,能够对丙酸氯倍他索的一级降解速率常数进行预测,预测结果和实际计算结果基本一致,故说明人工神经网络可以用于药物理化性质(如化学稳定性)的预测。