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作者简介：徐杰（1990-），男，汉族，山东沂水人，云南民族大学2013级区域经济学硕士研究生，研究方向：区域经济与民族地区经济发展。
摘要：以1990～2012年云南省能源消费总量数据为基础，构建云南省能源消费GM（1，1）预测模型。结果表明：云南省能源总量消费呈准指数规律，模型预测精度为一级，GM（1，1）模型发展系数为0.084，适用于中长期预测。“十三五”时期，云南省能源需求年均增长8.76%，到2020年达到20176.79万吨标准煤。
关键词：云南省；能源消费；能源需求；灰色预测；GM（1，1）
能源是人类活动的物质基础，是社会经济发展的“血液”。在当今世界，能源问题是全世界、全人类共同关心的话题，也是我国社会经济发展面临的重大问题。在未来较长的时间内，云南省的能源需求量将会继续增长，同时云南省作为能源大省，为贯彻落实国家调整能源结构、保障能源安全、支持西部大开发及“桥头堡”建设的需要，为把云南省培育成国家大型清洁能源基地、“西电东送”和“云电外送”主战场的需要，科学合理地对能源需求进行预测对国家制定能源供應战略、保障能源供应安全具有深远的意义。另外，通过对能源消费需求的预测可以进一步提高人们对能源的短缺的认识，树立和强化节约意识，这不仅对实现云南实现可持续发展有深远的影响，而且对于云南省构建资源节约型社会和环境友好型社会、建设美丽中国云南篇章具有重大意义。
能源需求受多重因素影响，而且影响能源需求的各种因素之间的关系错综复杂，同时能源系统是一个高度复杂的非线性系统，各影响因素之间相互渗透[1]。因此在忽略能源系统的内在结构和复杂特性情况下，根据预测数据的复杂性、有序性、整体性，利用灰数的生成，从杂乱中寻找出规律，依托灰色理论建立灰色预测模型对能源需求进行预测。小样本、贫信息不确定性系统的大量存在，决定了GM（1，1）模型具有十分宽广的应用领域。[2]因此，文章以云南省1990～2012年能源消费总量的历史数据为样本，建立GM（1，1）模型对云南省“十三五”期间能源消费量进行预测。
摘要：以1990～2012年云南省能源消费总量数据为基础，构建云南省能源消费GM（1，1）预测模型。结果表明：云南省能源总量消费呈准指数规律，模型预测精度为一级，GM（1，1）模型发展系数为0.084，适用于中长期预测。“十三五”时期，云南省能源需求年均增长8.76%，到2020年达到20176.79万吨标准煤。
关键词：云南省；能源消费；能源需求；灰色预测；GM（1，1）
能源是人类活动的物质基础，是社会经济发展的“血液”。在当今世界，能源问题是全世界、全人类共同关心的话题，也是我国社会经济发展面临的重大问题。在未来较长的时间内，云南省的能源需求量将会继续增长，同时云南省作为能源大省，为贯彻落实国家调整能源结构、保障能源安全、支持西部大开发及“桥头堡”建设的需要，为把云南省培育成国家大型清洁能源基地、“西电东送”和“云电外送”主战场的需要，科学合理地对能源需求进行预测对国家制定能源供應战略、保障能源供应安全具有深远的意义。另外，通过对能源消费需求的预测可以进一步提高人们对能源的短缺的认识，树立和强化节约意识，这不仅对实现云南实现可持续发展有深远的影响，而且对于云南省构建资源节约型社会和环境友好型社会、建设美丽中国云南篇章具有重大意义。
能源需求受多重因素影响，而且影响能源需求的各种因素之间的关系错综复杂，同时能源系统是一个高度复杂的非线性系统，各影响因素之间相互渗透[1]。因此在忽略能源系统的内在结构和复杂特性情况下，根据预测数据的复杂性、有序性、整体性，利用灰数的生成，从杂乱中寻找出规律，依托灰色理论建立灰色预测模型对能源需求进行预测。小样本、贫信息不确定性系统的大量存在，决定了GM（1，1）模型具有十分宽广的应用领域。[2]因此，文章以云南省1990～2012年能源消费总量的历史数据为样本，建立GM（1，1）模型对云南省“十三五”期间能源消费量进行预测。