论文部分内容阅读
摘要：随着我国科学技术不断发展和进步，信息技术在地铁行业的应用愈加广泛。在地铁现代化建设当中地铁信号系统是十分重要组成部分，可以起到调度、调控、指挥等作用。但是从地铁信号系统技术发展现状来看，该项技术依然存在着一定不足，这就要进一步加强该项技术的研究，提升在地铁信息系统中的应用效益。而智能监测系统是地铁行业重点发展方向，应用智能监控系统可以提升列车行驶安全性、加强信号管理、提升信号监测设备应用质量。智能化技术还处于初期发展阶段，但是在地铁信号系统领域有很大的发展空间，因此加强智能检测技术的研究有着重要意义。本文首先提出现有地铁信号系统监测技术，进而分析地铁信息智能化监测技术的应用。
关键词：铁路信号系统;智能监控技术;应用
1、地铁信号系统监测技术
1.1智能监测的主要思路
选择智能监测的主要思路是：考虑施工现场测点的数量以及其具体的分布情况，从而在施工现场布置测控单元以构成现场测控网络。现场测控网络形成以后，将会充分发挥其优势和作用。现场测控网络将会借助于公共网络平台如CDMA网络等，与位于总营地中心站的通讯线路进行通信。在控制中心，监测人员就可以顺利对现场测控单元进行实时的远程监测，从而以达到数据采集、控制及监测等任务。充分发挥智能监测技术，所有监测工作基本都可以在中心顺利完成。通过采用智能监测技术， 一方面不仅可以大大降低地铁监测工作的难度和强度，另一方面也提高了监测水平，提高了地铁监测工作的效率，从而为工程监测工作提供了宝贵的信息。在此过程中，现场测控单元与控制中心主要是通过网络建立连接，这种连接方式不仅测控单元与控制中心之间可以互相通信，测控单元之间也是可以相互收发数据信息，实现数据交换等功能。同时，合法用户经授权后，也可以对中心的数据进行访问，可以监测并且获取测控单元的数据信息。
1.2列车控制监测子系统
列车控制监控系统是保障地铁交通运行安全的重要保障，可以动态采集并处理列车信息。在列车上安装记录器，对运行数据进行操作和记录，包括列车司机动作信息、列车运行输入信息等。在RBC监控室内设置维护终端，从而检查RBC系统以及CTC系统通信情况。此系统连接中断系统的故障联锁模块，可以通过限速管理器进行远程操控。
2、地铁信号系统智能监测技术的应用
2.1监测数据集
地铁信息系統电务段的数据多并且十分繁琐，包括列车车载设备、单元设备与系统数字量、开关量、模拟量等等。而智能监测技术中的数据集模块，可以重点对共享数据、存储数据进行监测。一方面，结合大数据、云计算技术深度挖掘信号故障情况下所生成的数据信息，对实时采集数据和原始数据进行对比，构建成为系统数据集，为列车运行分析提供参考;另一方面，综合利用预警算法、维护管理技术、数据变化趋势分析技术，构建预警系统以及地铁生命周期管理方案，这些数据集共同构建了智能监测系统，并且在实际应用中可以直接对地铁信息系统进行动态监测。工作人员可以在终端上实时观测数据信息，从而掌握到列车的行驶情况，并进行统一调控或运维。
2.2存储与共享模块
传统地铁信息系统之所以运行效率低，主要是因为信息共享度不足，子系统之间独立性较强，容易形成信息孤岛。而信息共享可以为场段、中心提供实时数据，还为车载监测、地面监测系统提供了信息分析、信息传输等服务。从地铁信息系统安全性方面考虑，需要根据设备设置情况，智能化配置系统，同时设置数据自动备份技术，制定每个路段基站控制系统的数据存储与分配策略，采用公开化共享机制，让数据信息使用、处理更加透明。再者，由于不同监测子系统在数据结构、数据性质方面存在着差异，所监测到的数据多数为半结构化数据，这些数据可以统一进行存储和共享，提升了信息数据的利用率。存储系统可以将所有信息统一存储和利用，工作人员可以根据个人需求调度信息，对信息数据进行二次利用，从而保证地铁列车运行安全。
2.3智能分析技术
智能分析技术融合了大数据、专业系统，大体上可以分为逻辑故障分析和专向故障分析。首先，设备之间信息传递存在着联锁关系，因此可以针对某个设备故障进行分析，采用信息对比法、参数综合分析法，结合专家系统进行故障判定以及某一处故障对联锁设备的影响，可以帮助站内工作人员决策，大大提升了故障判定效率和工作效率。其次，对单项设备故障进行分析，由于设备实时运行参数可以直接反映出设备故障情况，利用频谱分析、时频分析、自适应滤波、状态评估等方法，判定设备运行系统的发展态势，从而分析故障特性以及可能发生的故障，对设备展开逻辑性判断，防患于未然。智能分析技术减少了人工劳力投入，可以减少人为因素的影响，主动判定列车、设备故障，这对保障列车安全行驶有着重要意义。
2.4统一规范操作
由于地铁信息系统智能监测技术主要是依托于计算机技术、大数据、云计算、人工智能技术等，技术涉及范围非常广泛，并且整个智能系统中逻辑十分严谨，如果一个系统出现了错误问题则会影响整个系统，这就需要进行统一规范化操作。首先，需要对电务设备、数据进行统一命名，保证智能系统可以识别各类信息和设备;其次，构建数据中心处理平台，对所监测的信息数据进行标准整合，构建完善、科学的数据规范标准，确保能够满足铁路信息数据系统的使用要求;最后，调试智能监测系统，设定各个设备运行阈值以及连接专家系统，实现自动化数据采集以及设备关联，让模型信息和设备信息同步。在操作上更加便捷，可以实现一键式操作，在整个机房，往往只需要2-3个人即可实现整个线路的监控和调度。
结语：地铁信号系统在地铁建设中发挥了重要作用，不仅能够保证我国地铁运输的安全和稳定，同时还能推动我国的经济发展。尽管我国地铁信号系统检测技术尚不完善，还有巨大的发展空间，但仍不能否认其自身的作用。我们应当要加大对地铁信号系统监测技术的研究力度，构建更加先进、更加完善的监测系统，为中国地铁高速运行的安全保驾护航。
参考文献：
[1]蔡永寨.浅析我国铁路信号系统智能监测技术的应用[J].山东工业技术，2016（07）：152-154.
[2]黄立民，冯嘉腾.浅析铁路信号系统智能监测技术的应用[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2016（28）：141-142.
[3]张勤福.浅析我国铁路信号系统智能监测技术的应用[J].山东工业技术，2017（20）：132-132.
[4]赵玉林.中国铁路信号系统智能监测技术[J].科技经济导刊，2017（22）：10-11.
关键词：铁路信号系统;智能监控技术;应用
1、地铁信号系统监测技术
1.1智能监测的主要思路
选择智能监测的主要思路是：考虑施工现场测点的数量以及其具体的分布情况，从而在施工现场布置测控单元以构成现场测控网络。现场测控网络形成以后，将会充分发挥其优势和作用。现场测控网络将会借助于公共网络平台如CDMA网络等，与位于总营地中心站的通讯线路进行通信。在控制中心，监测人员就可以顺利对现场测控单元进行实时的远程监测，从而以达到数据采集、控制及监测等任务。充分发挥智能监测技术，所有监测工作基本都可以在中心顺利完成。通过采用智能监测技术， 一方面不仅可以大大降低地铁监测工作的难度和强度，另一方面也提高了监测水平，提高了地铁监测工作的效率，从而为工程监测工作提供了宝贵的信息。在此过程中，现场测控单元与控制中心主要是通过网络建立连接，这种连接方式不仅测控单元与控制中心之间可以互相通信，测控单元之间也是可以相互收发数据信息，实现数据交换等功能。同时，合法用户经授权后，也可以对中心的数据进行访问，可以监测并且获取测控单元的数据信息。
1.2列车控制监测子系统
列车控制监控系统是保障地铁交通运行安全的重要保障，可以动态采集并处理列车信息。在列车上安装记录器，对运行数据进行操作和记录，包括列车司机动作信息、列车运行输入信息等。在RBC监控室内设置维护终端，从而检查RBC系统以及CTC系统通信情况。此系统连接中断系统的故障联锁模块，可以通过限速管理器进行远程操控。
2、地铁信号系统智能监测技术的应用
2.1监测数据集
地铁信息系統电务段的数据多并且十分繁琐，包括列车车载设备、单元设备与系统数字量、开关量、模拟量等等。而智能监测技术中的数据集模块，可以重点对共享数据、存储数据进行监测。一方面，结合大数据、云计算技术深度挖掘信号故障情况下所生成的数据信息，对实时采集数据和原始数据进行对比，构建成为系统数据集，为列车运行分析提供参考;另一方面，综合利用预警算法、维护管理技术、数据变化趋势分析技术，构建预警系统以及地铁生命周期管理方案，这些数据集共同构建了智能监测系统，并且在实际应用中可以直接对地铁信息系统进行动态监测。工作人员可以在终端上实时观测数据信息，从而掌握到列车的行驶情况，并进行统一调控或运维。
2.2存储与共享模块
传统地铁信息系统之所以运行效率低，主要是因为信息共享度不足，子系统之间独立性较强，容易形成信息孤岛。而信息共享可以为场段、中心提供实时数据，还为车载监测、地面监测系统提供了信息分析、信息传输等服务。从地铁信息系统安全性方面考虑，需要根据设备设置情况，智能化配置系统，同时设置数据自动备份技术，制定每个路段基站控制系统的数据存储与分配策略，采用公开化共享机制，让数据信息使用、处理更加透明。再者，由于不同监测子系统在数据结构、数据性质方面存在着差异，所监测到的数据多数为半结构化数据，这些数据可以统一进行存储和共享，提升了信息数据的利用率。存储系统可以将所有信息统一存储和利用，工作人员可以根据个人需求调度信息，对信息数据进行二次利用，从而保证地铁列车运行安全。
2.3智能分析技术
智能分析技术融合了大数据、专业系统，大体上可以分为逻辑故障分析和专向故障分析。首先，设备之间信息传递存在着联锁关系，因此可以针对某个设备故障进行分析，采用信息对比法、参数综合分析法，结合专家系统进行故障判定以及某一处故障对联锁设备的影响，可以帮助站内工作人员决策，大大提升了故障判定效率和工作效率。其次，对单项设备故障进行分析，由于设备实时运行参数可以直接反映出设备故障情况，利用频谱分析、时频分析、自适应滤波、状态评估等方法，判定设备运行系统的发展态势，从而分析故障特性以及可能发生的故障，对设备展开逻辑性判断，防患于未然。智能分析技术减少了人工劳力投入，可以减少人为因素的影响，主动判定列车、设备故障，这对保障列车安全行驶有着重要意义。
2.4统一规范操作
由于地铁信息系统智能监测技术主要是依托于计算机技术、大数据、云计算、人工智能技术等，技术涉及范围非常广泛，并且整个智能系统中逻辑十分严谨，如果一个系统出现了错误问题则会影响整个系统，这就需要进行统一规范化操作。首先，需要对电务设备、数据进行统一命名，保证智能系统可以识别各类信息和设备;其次，构建数据中心处理平台，对所监测的信息数据进行标准整合，构建完善、科学的数据规范标准，确保能够满足铁路信息数据系统的使用要求;最后，调试智能监测系统，设定各个设备运行阈值以及连接专家系统，实现自动化数据采集以及设备关联，让模型信息和设备信息同步。在操作上更加便捷，可以实现一键式操作，在整个机房，往往只需要2-3个人即可实现整个线路的监控和调度。
结语：地铁信号系统在地铁建设中发挥了重要作用，不仅能够保证我国地铁运输的安全和稳定，同时还能推动我国的经济发展。尽管我国地铁信号系统检测技术尚不完善，还有巨大的发展空间，但仍不能否认其自身的作用。我们应当要加大对地铁信号系统监测技术的研究力度，构建更加先进、更加完善的监测系统，为中国地铁高速运行的安全保驾护航。
参考文献：
[1]蔡永寨.浅析我国铁路信号系统智能监测技术的应用[J].山东工业技术，2016（07）：152-154.
[2]黄立民，冯嘉腾.浅析铁路信号系统智能监测技术的应用[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2016（28）：141-142.
[3]张勤福.浅析我国铁路信号系统智能监测技术的应用[J].山东工业技术，2017（20）：132-132.
[4]赵玉林.中国铁路信号系统智能监测技术[J].科技经济导刊，2017（22）：10-11.