【摘 要】
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提出一种改进的基于Gabor小波变换和二维主分量分析2DPCA（2-Dimensional Principal component analysis）的掌纹识别。2DPCA克服了传统Gabor小波变换后直接进行主分量分析PCA（Pri
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提出一种改进的基于Gabor小波变换和二维主分量分析2DPCA（2-Dimensional Principal component analysis）的掌纹识别。2DPCA克服了传统Gabor小波变换后直接进行主分量分析PCA（Principal component analysis）遇到的维数灾难问题,并且将PCA与Fisher线性判别FLD（Fisher Linear Discriminate）结合起来,利用了以前仅用于降维的PCA特征和FLD特征相融合进行掌纹识别。基于PolyU掌纹库的实验结果表明
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