Fisher线性判别相关论文
针对传统矿井突水水源判别方法对矿井煤层底板突水水源判别准确率低的问题,以城郊煤矿二2煤层为例,建立了 Fisher矿井底板突水水源......
目的:使用基于机器学习的Fisher线性分类判别方法,对分割的乳腺微钙化数据进行线性变换,预测乳腺微钙化的性质.方法:基于Fisher线......
期刊
黄龙病作为柑橘类水果最具毁灭性的疾病之一,目前尚无有效的治愈手段,因此疾病预防成为已知的唯一方法。在本文中,基于VIS-NIR......
会议
人脸识别是模式识别的重要应用,有着迫切的现实需求和广阔的应用前景.由于人脸的各种可能变化与不同人脸之间的相似性,使人脸识别......
学位
人脸识别是生物特征识别领域的一大研究热点。与其它生物特征识别技术相比，人脸识别技术具有无接触、易采集、识别率高等优点，因而受......
人工情感是人工智能的一部分,它是使用人工的方法和技术来模仿、延伸和扩展人类的情感。由于机器人在越来越多的领域得到应用,人们......
图像分割是图像处理中的重要问题,也是计算机视觉领域低层次视觉中的基础。图像分割是将图像表示为物理上有意义的连通区域的集合,......
该文提出的人脸检测方法采用了肤色检测和人脸检测相结合的思路.肤色是人脸模式比较稳定的特征,它不受人脸姿态和大小的影响,经过......
学位
人脸姿态与光照因素是影响人脸识别性能的两个主要原因,本文提出一种二维人脸识别与三维人脸识别相融合的方法来解决这两个问题。......
人像识别技术是一个极其复杂和困难的研究课题，它在网络安全、视频会议、人机智能交互等方面有着巨大的应用前景，因而人像识别技术成......
学位
该文的研究工作是针对基于三维多分辨率形变模型的人脸识别方法展开的,主要包括三维人脸对齐以及复杂光照条件下的多姿态人脸识别......
三维人脸对齐技术是根据人脸面部特征建立不同三维人脸数据间点到点的一一对应关系。三维点之间的对齐是三维人脸建模的关键，在人脸......
人脸检测是模式识别和计算机视觉领域的一个重要研究方向，具有非常广泛的实用价值。本文在对人脸检测的国内外研究现状进行深入分析......
人脸表情识别是一个非常具有挑战性和非常有意义的课题，它不仅涉及到计算机视觉、心理学、生理学等相关学科，还涉及到模式识别和图像......
在社会的发展过程之中,火灾一直都是一种最主要的灾害。它对于人们的生产、生活和自身安全带来了极大的威胁。所以,对于火灾的自动......
学位
为切实解决中小微企业贷款融资和银行对中小微企业贷款策略之间存在的问题,提出了基于风险等级的中小微企业信贷模型。该模型创新......
在许多模式识别和机器学习应用中，降维是一个基本的问题。近年来，为了解决类的分离问题，出现了应用最大最小思想降维的方法。这些方法......
随着科技的发展，汽车总量增多，恶性交通事故发生频繁。如果在司机疲劳时及时给出预警提醒，可以避免很多交通事故，因此，司机疲劳检测对改......
随着社会的进步和发展，特别是信息技术的发展，社会管理日趋电子化、自动化，如何准确的鉴别个人身份是一个关系到系统安全的重要问题。......
该论文由两部分组成:第一部分是人脸检测定位与识别技术的研究;第二部分是多参考帧运动补偿抗误码性能的研究.在第一部分中,人脸识......
论文对传统的Fisher线性判别作了深入的分析,由于样本类间离散度矩阵不能很好的分开距离较近的样本类,为此该文又重新定义了样本类......
期刊
随着我国证券市场的快速发展,上市公司数量逐年增多,规模逐年扩大,行业不断优化,运作不断规范,已经成为现代市场经济中最具活力和......
分析了传统的基于整体特征的人脸识别方法(如PCA和FLD等)的原理及其局限性,提出将增强型Fisher判别(EFM)应用于人脸识别中。基于EF......
本文提出一种基于Fisher线性判别(FLD)的多用户检测器。该检测器将信道的时变特性隐含在学习算法得出的最优投影方向矢量中,因而适......
期刊
基于频谱分析的基因预测方法普遍有一个缺点就是对短编码序列识别效果不佳,采用多参数Z-curve方法,再运用Fisher线性判别法对短编......
隐秘信息分析的目的是正确的分辨出文件中是否带有隐藏的信息.自然图像和隐秘图像的DCT系数经过差分之后,它们的直方图会呈现不同......
针对包含表情信息的静态图像，提出基于皮肤检测和SVM的人脸表情识别算法。首先根据先验知识，并使用皮肤检测和积分投影相结合定位眉......
掌纹识别技术是生物特征识别技术的一种,它是根据人手掌上的有效信息(如:掌纹)来识别人的身份。人的掌纹具有唯一性和多特征性,这......
期刊
人脸识别技术是生物特征识别技术的一种,它根据人脸来识别人的身份。人脸识别技术具有准确、经济、可扩展性良好等特点,更重要的是......
提出在Gabor滤波理论的基础上,结合Fisher线性判别方法,对手写数字图像的所有特征点寻找局部最优滤波频率和滤波方向,从而提取最优......
针对运用传统的判别方法对电缆故障进行分类时,易出现判别结果不确定等问题,应用Fisher线性判别对电缆故障类别进行了判别。该方法......
聚类是图像分割的一种通用方法,K-均值法聚类图像分割具有一定的自适应性,但结果易受聚类中心和几何形状的影响。本文引入Fisher线......
目的：介绍加权Fisher线性判别法在非平衡医学数据集中的应用。方法：在两类分类问题中，当两类样本的协方差矩阵不同时，样本不平衡会导致......
Fisher二类线性判别方法不仅适用于确定性模式分类器的训练问题,对于随机模式也是适用的.本文针对金属与非金属的搭接粘接质量的在......
针对文本情感分类准确率不高的问题，提出基于核Fisher判别的文本情感分类方法，判别文本观点是正面还是负面。首先采用向量空间模型对......
针对表面肌电信号的分类问题，采用最佳小波包分解构造最能体现分类能力的小波包基。用Fisher线性判别分析对肌电信号各个子空间的相......
对于两类分类问题,错误率描述了分类器在单一判决阈值下的推广性能。然而,当两类错分代价不相等时,人们往往需要了解分类器在不同......
特征提取是合成孔径雷达自动目标识别的关键技术,同时也是难点问题之一.本文提出了一种基于非负矩阵分解算法与Fisher线性判别方法......
为了解决表情特征变化引起的人脸识别率降低问题,设计了一种人脸表情特征提取方法。首先对人脸图像进行小波变换,将四个小波子带进......
针对基于向量投影的支持向量预选取方法选取投影直线过于简单粗糙,导致需要选取较多的边界向量才能包含原始问题的支持向量的问题,......
摘 要：本文旨在研究通过Fisher线性判别分析建立大学生体质健康综合评价分级模型。样本数据来自福建生物工程职业技术学院在校大学......
讨论了FLD线性判别方法,然后对此方法进行了加权,分析了加权的fisher线性判别法形成,接着在基于此分类方法上,建立了教学质量评估......
针对包含表情信息的静态图像,提出基于Gabor小波和SVM的人脸表情识别算法。根据先验知识,并使用形态学和积分投影相结合定位眉毛眼......
本文先简单地介绍了K-L变换和Fisher线性判别,然后通过5个结论的证明说明了通过选取特定的生成矩阵,能从K-L变换中得到Fisher线性......
对红外图像中的人体检测问题进行了研究,提出一种快速、高效的检测算法。针对红外图像中人体图像的特点,通过方向投影确定了人体候......
E研究中学科交叉广泛存在,因此对多学科的电子文献进行自动分类非常必要。针对E研究中的电子文献特征维数较高的特点,以上海高校比......
为探索近红外光谱技术在生鲜牛奶掺假检测中的应用,寻找一种快速的检测方法,以分别掺有植物奶油、植物蛋白、淀粉的牛奶为材料,利......
为自动获取肝脏纤维化定量分析指数——计算机形态学评分(CM评分),提出一种肝脏病理切片图像的分割方法.该方法首先利用窗口纹理粗......
基于加权二维离散小波变换(2D-DWT)与Fisher线性判别(FLD),提出一种人脸识别算法。利用db2小波对人脸图像进行2层小波分解,对于分......
利用ST段偏移时心率变异性（HRV）存在的变化,探讨区分ST偏移时段和正常时段,进而区分缺血或单纯心率改变引起ST段偏移的可行性。从Lon......
