【摘 要】
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随着社会经济发展,机动车数量增加,智能交通系统将成为时代发展的必然要求。而交通标志识别是智能交通系统的重要环节,更是车辆自动导航的前提,具有重要的研究意义和应用价值
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61471306)
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随着社会经济发展,机动车数量增加,智能交通系统将成为时代发展的必然要求。而交通标志识别是智能交通系统的重要环节,更是车辆自动导航的前提,具有重要的研究意义和应用价值。针对4类交通标志,即禁止掉头、禁止前行、禁止左转、禁止右转,从以下几个方面进行研究:(1)基于RGB颜色空间进行阙值分割;(2)通过标志连通域比例进行提取;(3)基于现实情况,构造多场景下的训练集,进行训练识别。实验结果显示,该算法可有效的识别出不同光照条件下发生变形、缩放及旋转后的交通标志牌,交通标志牌识别准确率达到了92%。
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