【摘 要】
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针对传统的多重子空间分类算法不适用于相干源条件且谱搜索计算量大的问题,提出一种基于对称压缩谱的互协方差空间平滑算法.首先,在传统的前后平滑基础上,最大限度利用数据互
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.11574120,No.U1636117）,江苏省自然科学基金（No.BK20161359）
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针对传统的多重子空间分类算法不适用于相干源条件且谱搜索计算量大的问题,提出一种基于对称压缩谱的互协方差空间平滑算法.首先,在传统的前后平滑基础上,最大限度利用数据互协方差矩阵来构建新的协方差矩阵,从而满足解相干.其次,对协方差矩阵进行特征值分解,利用对称压缩谱（MUSIC Symmetrical Compressed Spectrum,MSCS）思想,构造一种新的空间谱函数,即可在半谱范围内进行谱搜索得到完整的方位信息.所提算法解决了多重子空间分类算法不适用于相干源条件的问题,大大减少了算法空间谱搜索的计
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