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常规的电气柜接线检错方法大多采用逻辑检错原理,自动化程度和检测结果准确度较低,检错耗时较长。本文引入机器视觉,以低压电气柜为例,提出了一种全新的接线自动检错方法,首先,利用机器视觉,采集与预处理低压电气柜图像,将图像拼接为完整的全景图像,提取接线表面编号字符图像特征信息,在此基础上,基于自动化技术,对低压电气柜接线位置进行自动检错。实验结果表明,该方法可行性较高,优势较大,接线检测准确率可达99.35%,且完成自动检错耗时较短,检错准确率与效率显著提升。