【摘 要】
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目的利用分水岭分割方法,提出了一种分割扩散张量胼胝体的改进算法,更快速、精确地分割出胼胝体。方法对胼胝体的弥散张量成像（DTI）数据进行处理,得到其部分各向异性图像,然后
【机 构】
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内蒙古科技大学信息工程学院,上海大学计算机工程与科学学院,河北建筑工程学院
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目的利用分水岭分割方法,提出了一种分割扩散张量胼胝体的改进算法,更快速、精确地分割出胼胝体。方法对胼胝体的弥散张量成像（DTI）数据进行处理,得到其部分各向异性图像,然后将图像的最大类间方差作为粒子群算法的适应度函数,求取最佳阈值,用求得的阈值对图像进行标记分水岭分割。结果实验结果表明,该方法可以有效滤除传统分水岭由噪声等引起的伪局部极小值,从而抑制过分割,并且对胼胝体的分割取得了较好的效果。结论与传统标记分水岭分割方法相比,显著提高了分割速度与分割精度。
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