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为克服风速与风电功率之间的非线性关系对预测精度的影响，建立了基于时间序列法和神经网络法的改进预测模型。用时间序列法建立风速预测模型；利用神经网络法建立风速-风电功率模型，并以风速预测数据为输入量预测风电功率。以某风电场为例，比较分析了该改进模型与传统预测模型的平均绝对误差和相关系数，结果表明该改进预测模型可有效提高预测精度。