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通过减法聚类与模糊c-均值聚类相结合的方法确定RBF网络隐层数据中心，用最小二乘法训练RBF网络的输出权向量，最后通过函数逼近的仿真实验来说明文中的聚类方法较以前的其它聚类方法效果更好更稳定。
基于改进的模糊聚类的RBF网络的设计
【摘 要】
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通过减法聚类与模糊c-均值聚类相结合的方法确定RBF网络隐层数据中心，用最小二乘法训练RBF网络的输出权向量，最后通过函数逼近的仿真实验来说明文中的聚类方法较以前的其它聚类
【机 构】
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上饶师范学院
【出 处】
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上饶师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年6期
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