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应用人工神经网络建立了SiO2-Al2O3-Na2O-MgO系微晶玻璃组成与热膨胀系数关系的网络模型，结果表明：本网络模型具有很高的预报精度，可以准确预测相应组成的热膨胀系数，人工神经网络为材料设计，性能预计提供了一条新的途径。
SiO2—Al2O3—CaO—Na2O—MgO系微晶玻璃热膨胀系数的神经网络模型
【摘 要】
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应用人工神经网络建立了SiO2-Al2O3-Na2O-MgO系微晶玻璃组成与热膨胀系数关系的网络模型，结果表明：本网络模型具有很高的预报精度，可以准确预测相应组成的热膨胀系数，人工神经网
【机 构】
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广西大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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广西大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2000年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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