【摘 要】
：
针对高层建筑工地人员安全管理的信息化、智能化需求,研究提出了一种基于UWB定位技术的建筑工地人员安全管理系统,利用所研发的高精度定位终端与系统管理平台,联动现场视频图像采集终端与报警装置,可对施工现场人员靠近或滞留危险区域的行为进行提醒和预警,并能通过平台展示和查询施工现场人员的实时位置、区域分布、活动轨迹等信息.通过实验测试与实地演示,证明该系统对于高坠等安全事故的发生具有一定预防能力,对于保障建筑施工人员人身安全、提升建筑施工单位安全管理水平具有重要意义.
【机 构】
：
上海物联网有限公司,上海 201899;中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海 200050;云池网络科技(上海)有限公司,上海 200030
论文部分内容阅读
针对高层建筑工地人员安全管理的信息化、智能化需求,研究提出了一种基于UWB定位技术的建筑工地人员安全管理系统,利用所研发的高精度定位终端与系统管理平台,联动现场视频图像采集终端与报警装置,可对施工现场人员靠近或滞留危险区域的行为进行提醒和预警,并能通过平台展示和查询施工现场人员的实时位置、区域分布、活动轨迹等信息.通过实验测试与实地演示,证明该系统对于高坠等安全事故的发生具有一定预防能力,对于保障建筑施工人员人身安全、提升建筑施工单位安全管理水平具有重要意义.
其他文献
文中分析了当前实验教学的现状以及存在的问题,提出了基于物联网技术的水产养殖学专业中网箱水质监控实验平台建设,该平台具备学生远程操作、实验设备管理、实验室监控、实验过程评分等功能,改变了以往传统实验的操作方式,实现了远程实验的目的,使学生可以利用空闲时间进行实验,提高了学生的实验创新能力.
智慧是科技创新的根源力量,科技创新则为时代的进步提供了强大动力,让万物间的联系更紧密,事物间的信息传递速度更快,数据量更大,因此,让科技服务生活生产的各方面是必然的.尤其在水产养殖方面更是如此,由于水体环境复杂,各项环境指数对水产品的生长、品质和产量有直接的影响,因此基于物联网技术开发了一套智慧水产养殖系统,着力解决水产品养殖遇到的各种问题.系统以TI公司研发的CC2530芯片为主控单元,搭配外围各类数据采集传感器以及控制器,构成ZigBee数据处理网络,实现数据实时传递和共享.将命令传递给控制器后,通过
结合时下流行的物联网技术,文中设计并实现了一种电子站牌与移动端应用实时同步显示的公交电子智能站牌系统.利用GPS技术与GPRS技术将公交车位置数据发送到后台中心服务器进行处理,服务器将数据处理封装为数据接口,电子站牌和移动端通过调用数据接口实现电子站牌公交信息数据在移动端的实时同步显示与远程同步更新.设计的公交电子智能站牌系统具有实现成本低廉、推广简单、信息同步更新便捷等优点.
结合新能源风电场运行维护安全监管需求,提出基于树莓派的嵌入式智能安全帽设计,在不改变安全帽结构及防护功能的基础上,通过增加智能化元件及远程管理平台,实现实时定位、视频监控、实时通信、安全照明、后台管理等功能.系统经过测试效果较好,为智能安全帽在新能源场站上实现物联网安全管理提供应用案例.
传统交通管理广泛采用基于交通监控相机为主的非现场执法手段,但该手段无法对非机动车进行有效管控.随着新一代信息与通信技术的进步,物联网和视频分析技术得到了快速发展,使利用高清智能监控相机对非机动车违法行为进行有效管控成为了可能.文章首先对智慧非机动车管理系统的系统架构进行了阐述,然后对物联网前端系统和后端智慧非机动车综合管理平台进行了设计,最后按照设计实现了系统.智慧非机动车管理系统综合利用物联网、人工智能和视频分析等技术,辅助非机动车交通违法管控,不仅能有效遏制非机动车交通违法行为,还能减少现场违法查处警
建立农产品生产全程质量追溯制度,应用农产品追溯管理系统,是提高农产品生产管理水平、控制农产品质量、保障消费安全的重要手段.文中基于物联网、云服务等技术,从基本架构、系统设计、功能实现等方面提出了农产品质量安全可视化溯源系统的设计思路,借助传感器、高清摄像机的应用,获取农产品生产过程关键环境数据及农产品生长过程视频图像信息,建立和完善农产品全程追溯电子档案.通过系统的应用,实现了农产品质量安全溯源信息的可视化展示,有效解决了农业企业生产管理和农产品追溯过程中存在的问题,进一步规范农产品的生产管理,提升农产品
为减少人员聚集,实现校园疫情防控智能化,设计了一款基于物联网的校园疫情监控系统并予以实现,包括人流量数据采集模块、网络疫情数据采集模块、校园物联网和数据可视化模块,可快速组建物联网平台并实现本地数据和云端数据的同步监控.系统使用STM32F429作为主控芯片,搭配HC-SR501人体红外感应模块、LoRa节点模块,采用双向检测算法实时采集校园内的人流量数据,运用Python网络爬虫实时获取网络疫情数据,并搭建了以LoRa无线通信技术为基础的校园物联网,实现与网络服务器之间的数据传输.针对所得数据,通过软件
目前新能源汽车充电桩的测试和运维仍采用工程师进行现场测试和维护的传统方式,这已无法满足充电桩爆发式增长的检测和运维需求.另一方面,虽然充电桩TCU单元可以与充电控制器进行CAN通信,并记录数据,但由于硬件设计缺陷无法进行高速采集,记录的信息十分简单,因此无法反映充电细节,更无法记录新能源汽车与充电桩之间真实的交互过程和信息.文中介绍了采用高速数据采集技术、机器学习技术对新能源汽车充电故障进行采集和识别,实现故障在线诊断、故障预测等功能.设计了一种安装在充电桩内部的故障监控系统,该系统采集电压、电流、门禁、
生活垃圾是形成环境隐患的重要因素,无法正确并及时分类处理这些生活垃圾,不仅造成资源浪费,更是目前社会经济健康平稳发展的制约因素.因此,为解决垃圾分类的难题,本项目设计了家庭智能分类垃圾桶,从根源上解决这个问题.本项目设计的垃圾桶通过物联网技术、人工智能、机器学习、单片机等技术,实现了识别投放一体化的项目结构.经验证,家用垃圾分类回收系统运行稳定,功能可满足日常垃圾分类的基本需求.
电力电子技术以及PID是常用的电气技术,其能高效完成控制以及调试任务.多功能清洁净化器分为硬件层面和软件层面,要求实现控制多元化及在不同环境下达到既定稳定性.文中将探讨在硬件层面使用电力电子技术及信息电子技术完成电能转化及控制,在软件层面使用PID算法调节各用电模块在不同工作环境下的工作稳定性及反应迅速性.