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动目标的分类是模式识别的重要环节之一。本文应用ART来实现动目标的分类。首先，通过自适应背景差算法对动目标进行检测；其次，提取动目标的特征并组成特征向量，将特征向量标准化后作为ART的输入向量。最后，利用ART对运动目标进行分类。实验结果显示，此算法是有效的。
ART神经网络在动目标分类中的应用
【摘 要】
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动目标的分类是模式识别的重要环节之一。本文应用ART来实现动目标的分类。首先，通过自适应背景差算法对动目标进行检测；其次，提取动目标的特征并组成特征向量，将特征向量标准化
【机 构】
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贵州省安顺学院
【出 处】
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读写算（教育教学研究）
【发表日期】
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2004年期
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