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针对水声通信网络中遇到的多用户检测中目标用户的多址干扰等检测问题，提出了基于改进Kalman 算法的盲自适应多用户检测算法，解决了多用户检测中的多址干扰对水声通信信道用户变动时的干扰抑制问题；仿真分析分别针对同步多用户、异步多用户通信过程，对比了传统Kalman算法及改进的Kalman算法的性能差异，通过仿真对比表明，改进后的Kalman检算法不需要训练序列即可以实现同步和异步通信状态下的多水声目标用户的盲自适应检测，改进后的算法目标检测的信干比比传统算法最大可提高6 dB；新算法对于水下多用户检测、区分