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在运动员动作图像特征提取的研究中，为了对运动员动作进行准确评估，利用动作图像特征进行区域性精细划分。获得不同层次的动作图像特征集合是特征提取的前提。传统反向传播增强算法只能将动作图像粗分为几个子类．不能获取准确的动作特征集合，导致出现动作图像特征提取效果差的问题。提出基于层级化特征的运动员动作图像特征提取方法。对运动员运动技术形成图像特征底层特征进行分析，对图像特征进行区域性的划分，得到不同层次形成动作的特征集合，并让图像特征映射到相对应的特征维度空间上，利用AdaBoost算法筛选出对智能视觉分析贡献最