分支界定算法及其在特征选择中的应用研究

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分支界定算法是目前为止惟一既能保证全局最优,又能避免穷尽搜索的算法。他自上而下进行搜索,同时具有回溯功能,可使所有可能的特征组合都被考虑到。对分支界定算法进行研究,并对其做了一些改进;最后对改进前后的算法在特征选择领域进行比较,选择效率有了明显的提高。
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