【摘 要】
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提出了一种用于图像认证和窜改检测的稳健图像摘要,该算法利用Zernike矩的幅度和修正后的相位旋转不变性生成图像摘要(图像hash),图像hash之间的相似性用汉明距离度量。仿真结果表明,该方法对大部分内容不变的图像操作具有鲁棒性。不同图像对hash之间的汉明距离远大于阈值,因此该方法可用于图像认证。同时该方法还可以检测图像窜改并可以定位图像窜改的位置。
【机 构】
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上海电力学院计算机与信息工程学院,上海大学通信与信息工程学院
【基金项目】
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上海市教育委员会科研创新资助项目（11YZ194）, 上海市自然科学基金资助项目（11ZR1414300）
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提出了一种用于图像认证和窜改检测的稳健图像摘要,该算法利用Zernike矩的幅度和修正后的相位旋转不变性生成图像摘要(图像hash),图像hash之间的相似性用汉明距离度量。仿真结果表明,该方法对大部分内容不变的图像操作具有鲁棒性。不同图像对hash之间的汉明距离远大于阈值,因此该方法可用于图像认证。同时该方法还可以检测图像窜改并可以定位图像窜改的位置。
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