【摘 要】
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针对学习者对e-Learning服务发现系统提供的学习服务不满意或者满意程度不稳定的问题,引入了情景因子,设计了一个学习服务发现算法———eLSDACA。该算法感知学习者的学习情
【基金项目】
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国家“十一五”重大科技攻关项目（2006BAH02A24-6）, 国家自然科学基金项目（60803027）资助
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针对学习者对e-Learning服务发现系统提供的学习服务不满意或者满意程度不稳定的问题,引入了情景因子,设计了一个学习服务发现算法———eLSDACA。该算法感知学习者的学习情景,形成学习者情景本体,参与服务发现的过程。情景因子有两个作用：一是作为输入和学习者输入同时输入学习服务发现系统;二是作为学习服务发现系统的修正因素,利用修正函数对已发现的发布服务的综合匹配度进行更新,并给出相应的输出。仿真实验表明,在学习者进行学习服务发现的次数超过10时,该算法的查全率和查准率均达到90%以上,优于传统的学习服
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