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鉴于用矩阵分解的方法求解多变量矩阵方程的复杂性，本文提出了一类迭代算法用于求解多变量矩阵方程的对称最小二乘解并证明了其收敛性，而且在选取特殊的初始对称矩阵组时，能得到它的极小范数解组。另外，给定任意矩阵组，利用此方法可得到它的最佳逼近对称解组。数值试验表明，这种方法相当有效。
多变量矩阵方程的对称最小二乘解及其最佳逼近
【摘 要】
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鉴于用矩阵分解的方法求解多变量矩阵方程的复杂性，本文提出了一类迭代算法用于求解多变量矩阵方程的对称最小二乘解并证明了其收敛性，而且在选取特殊的初始对称矩阵组时，能得到
【机 构】
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宁夏大学数学计算机学院
【出 处】
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西北师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11201253）
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