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针对液压系统中的一种典型故障——油缸泄漏的故障诊断,提出通过监测油缸压力信号,提取时域组合特征并利用神经网络作为故障分类器的诊断方法。该诊断方法首先提取了油缸压力信号的时域组合特征作为特征向量,然后输入到神经网络分类器中进行故障的识别和分类。实验结果表明：该诊断方法能有效识别无泄漏、轻微泄漏、严重泄漏的3种状态,是液压系统故障诊断行之有效的方法。