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为了提高对网络不稳定节点定位和检测精度，提出基于经验模态分解和功率谱密度特征提取的网络不稳定节点的动态特征挖掘模型。首先对网络不稳定节点输出信号进行经验模态分解，将一个复杂的网络不稳定节点的动态信号分解成若干个IMF分量之和，对分解信号进行功率谱密度特征提取，实现对网络不稳定节点的动态特征挖掘。仿真结果表明，该挖掘模型能准确实现对不稳定节点输出信号的参量估计和动态特征提取，特征挖掘精度较高，较好地实现了对不稳定节点的定位识别。