【摘 要】
:
传统飞机失效离场轨迹计算方法的轨迹转弯约束分类不准确,导致方法的准确性差、适用范围窄等问题。提出新的民用飞机一发失效离场航迹仿真计算方法。计算EOSID航迹适用场合,对飞机航迹水平剖面内转弯机动时的主要约束进行归纳分类,通过所设计的工具系统得到所需坐标及数据。根据数据模拟飞机空中运动的轨迹路线,完成一发失效离场航迹计算。仿真结果证明,所提方法适用范围广、准确性高,为航空运营人提供可靠的一发失效离场
论文部分内容阅读
传统飞机失效离场轨迹计算方法的轨迹转弯约束分类不准确,导致方法的准确性差、适用范围窄等问题。提出新的民用飞机一发失效离场航迹仿真计算方法。计算EOSID航迹适用场合,对飞机航迹水平剖面内转弯机动时的主要约束进行归纳分类,通过所设计的工具系统得到所需坐标及数据。根据数据模拟飞机空中运动的轨迹路线,完成一发失效离场航迹计算。仿真结果证明,所提方法适用范围广、准确性高,为航空运营人提供可靠的一发失效离场性能仿真计算软件。
其他文献
智能交通是现代交通发展的前沿领域,交通事件预测是其中的一个研究热点。传统BP神经网络模型是交通事件分析中常用的模型分析方法之一,但易陷入局部极值,不适合处理长期且连续的交通事件数据。为解决上述问题,提出使用循环神经网络处理交通事件数据,利用循环神经网络模型的有限时间长度记忆优势,构建序列数据分类模型来训练数据,采用随机失活方法去除模型的过拟合问题,通过达拉斯地区的实际流量数据验证,将预测结果与传统
主动悬架在汽车的行驶平顺性、乘坐舒适性以及操纵稳定性等方面都具有明显的改善效果,而主动悬架控制算法的确定又是主动悬架设计的关键。传统的随机线性最优(Linear Quadratic Gaussian, LQG)控制算法因其权重系数主要是基于经验值反复的修改代入进行仿真计算,过程繁琐,准确度低。基于以车身垂向加速度、俯仰角加速度、悬架动挠度和轮胎动位移作为评价指标的LQG控制算法,与遗传算法(Gen
列车完整性检查可以有效地避免因列车脱钩造成的追尾事故,保障行车安全。在列车行驶过程中,部分线路卫星视角较差,现有的列车完整性检查方法无法实现实时定位及动态检查。为解决上述问题,提出了一种附加轨道约束的动态双差列车完整性检查方法,通过描绘列车头部行进轨迹的实时拟合曲线,结合轨道特征修正卫星信号的漂移误差;同时,利用动态双差对卫星原始观测数据进行计算,消除观测误差,构建了一种适应性强、精度可控的列车完
靶艇目标射击的精准度是评价该武器的重要指标,但在现实环境中存在不同程度的干扰因素,导致射击飞行弹道会脱离原本的标准弹道,无法命中目标。为此提出一种靶艇目标精准射击控制方法。对目标射击的干扰成因、射击目标误差、目标中心判定误差以及目标射击运动误差等方面进行系统性的分析,并计算出射击相关参数,利用目标射击的飞行原理,在不同条件因素下构建目标射击弹道模型框架,并设计出一条预期理想的标准射击弹道,根据模型的主动段、自由段以及自由段顺序计算出误差干扰结果,并利用蒙特卡洛统计方法分析射击精准度,从而完成靶艇目标精准射
记者手记:江苏晨光涂料有限公司是国家高新技术企业,旗下有晨光涂料、中禾股份、晨光装饰、穗时新材、华微科技、世晶电子、碳元重道、新疆晨光等子公司。多年来公司坚持多元化发展,与清华、北大等十多所高校紧密合作,建立了强大的博士团队,研究发明了众多功能性涂料前沿技术,填补了多项国内外空白。最近,江苏省建材行业协会理事长办公会在该公司召开。在公司新建成的科技智慧馆里,我们采访了江苏省建材行业协会副理事长、江苏晨光涂料有限公司董事长缪国元先生。
潜艇水下舱室进水可挽回的初始状态存在限制,针对现行绘制进水限制线"试凑"法的不足,提出一种新的潜艇水下舱室进水安全操纵限制线SVM绘制方法。该方法的主要步骤包括:收集训练样本;样本向量描述;选择核函数训练样本,求解分类决策数学模型;在潜艇水下操纵安全界限图中标绘分类曲线。基于相同有限样本,运用SVM绘制方法与"试凑"法同时绘制某型潜艇水下舱室进水限制线。选取样本集以外的初始点开展了挽回仿真,检验了
随着仿真规模的扩大,仿真过程中的影响因素增多,仿真方案空间呈指数级增长,对仿真提出新的挑战。提出贝叶斯优化仿真方法,基于仿真结果构建高斯回归模型,并采用序贯策略逐步在线学习更新高斯回归模型,从而不断优化实验方案。仿真结果显示,相对于近正交拉丁超立方实验设计方法,寻找作战效能相同的试验方案,采用贝叶斯优化试验方法所需的实验次数更少;在相同时间条件,新方法找到的实验方案作战效能更高,有效证明了算法的有
为避免电力线路异常漏电导致的电能浪费与人员伤亡等事故发生,提出基于ACO的低压电力线漏电抗干扰监测。建立监测终端网络拓扑结构,选取监测设备;分析传统蚁群算法启发度因素、状态转移等相关规则,引入自适应机制减少信息素挥发系数的影响,提高算法收敛速度;分析方向因子选取原则,将其添加在状态转移规则中,减少蚁群无效搜索;设定初始化参数与迭代次数,判断蚂蚁当前节点是否为目标节点,如果是则表明寻路成功,在监测过
针对传统预测模型存在的预测误差较大等问题,基于时延特性设计了新的短时动态交通流预测模型。采用延迟坐标状态相空间重构法重构交通流时间序列,并结合C-C算法,利用序列的关联积分组成描述非线性时间序列相关性的统计量,确定嵌入维数与时延。根据重构后的时延特性,利用相似性度量方法初步预测的目标断面流量,并建立递归神经网络模型。在递归神经网络模型的链式结构中引入长短时记忆单元,增强预测网络的记忆能力,实现短时
随着计算机视觉技术的不断发展,行人再识别技术在安防、侦查和智能监控等领域发挥了巨大的作用,成为了当下的研究热点。传统的行人再识别技术聚焦于摄像机采集到的可见光图像这一视觉信息的研究,并且在实验室条件下已经达到了较好的效果,但在光照情况差、目标遮挡、画质模糊等不利条件下,算法的识别率出现了断崖式的下降。如今视觉信息不单单再聚焦于可见光图像,而是引入了红外图像、深度图像、素描人像等信息用以提高算法的识