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机床主轴故障会降低机床加工精度和加工效率，为制定合理的维修计划和主动维护方案，本文提出了基于BP神经网络的主轴故障预测方法，采用BP神经网络建立主轴故障预测模型，根据振动信号、电流信号和转速信号预测主轴的故障及故障类型，为制定主轴的维修计划和维护方案提供重要依据。
数控机床主轴系统故障预测方法研究
【摘 要】
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机床主轴故障会降低机床加工精度和加工效率，为制定合理的维修计划和主动维护方案，本文提出了基于BP神经网络的主轴故障预测方法，采用BP神经网络建立主轴故障预测模型，根据振动信
【机 构】
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成都工业学院机电工程系,中国铁道科学研究院机车车辆研究所,西南交通大学机械工程学院
【出 处】
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中小企业管理与科技(上旬刊)
【发表日期】
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2014年25期
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