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A new result on global exponential robust stability of neural networks with time-varying delays
A new result on global exponential robust stability of neural networks with time-varying delays
来源 :控制理论与应用:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:r57014848
【摘 要】
:
在这篇论文,有变化时间的延期的神经网络的全球指数的柔韧的稳定性被调查。由使用非否定的矩阵理论和 Halanay 不平等,为全球指数的柔韧的稳定性的一个新足够的条件被介绍。获
【作 者】
:
Jinliang SHAO Tingzhu HUANG
【机 构】
:
SchoolofAppliedMathematics
【出 处】
:
控制理论与应用:英文版
【发表日期】
:
2009年3期
【关键词】
:
鲁棒稳定性
神经网络
指数
延迟
时变
非负矩阵理论
充分条件
数字和
Neural networks Time-varying delays Global e
【基金项目】
:
This work was supported by 973 Programs (No.2008CB317110), the Key Project of Chinese Ministry of Education (No. 107098), Sichuan Province Project for Applied Basic Research (No.2008JY0052) and the Pr
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在这篇论文,有变化时间的延期的神经网络的全球指数的柔韧的稳定性被调查。由使用非否定的矩阵理论和 Halanay 不平等,为全球指数的柔韧的稳定性的一个新足够的条件被介绍。获得的结果与不同或改进在文学报导的一些存在的,这被显示出。最后,一些数字例子和模拟被给显示出获得的结果的有效性。
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