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针对传统蚁群算法在路径导航中搜索时间较长和容易陷入局部最优解的问题，提出了根据信息素更新、启发函数和状态转移规则等多方面来改进的改进蚁群算法，减少了算法搜索时间，并且增强了搜索动态性。仿真结果表明，改进算法在路径导航中搜索时间和距离比传统蚁群算法有了优化。
基于改进蚁群算法路径导航研究
【摘 要】
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针对传统蚁群算法在路径导航中搜索时间较长和容易陷入局部最优解的问题，提出了根据信息素更新、启发函数和状态转移规则等多方面来改进的改进蚁群算法，减少了算法搜索时间，并且
【机 构】
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广东工业大学自动化学院,东莞职业技术学院计算机工程系
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2017年8期
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