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在分析、比较针对机械运行状态各种预测模型及方法的基础上，本文提出了一种基于人工免疫网络的预测模型，通过免疫网络调节与免疫规划，对神经网络系统进行设计与学习，得出人工免疫网络，建立了基于人工免疫网络的中长期预测模型．通过某汽轮发电机组状态中长期预测的应用，结果表明，该方法与传统的BP神经网络和径向基网络（RBF）模型预测方法相比，具有较强的自适应能力且预测效果好，可实现对机械运行状态的预测预报，为预知维修奠定技术基础．