【摘 要】
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针对彩色图像的版权保护问题,提出一种基于分数阶混沌系统和Hessenberg分解的彩色图像水印算法。提取载体图像在YIQ彩色空间中的Y分量,对其进行Contourlet变换,将获得的低频
【机 构】
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中国民航大学基础实验中心,中国民航大学理学学院,中国民航大学电子信息与自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61379102、61502498、61601467、U1433105、U1433120）,中央高校基本业务费专项基金项目（3122014D030）
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针对彩色图像的版权保护问题,提出一种基于分数阶混沌系统和Hessenberg分解的彩色图像水印算法。提取载体图像在YIQ彩色空间中的Y分量,对其进行Contourlet变换,将获得的低频子带进行不重叠分块,通过自适应量化每个子块Hessenberg分解后上三角矩阵中最大能量元素来嵌入水印。利用分数阶混沌系统的随机特性预处理水印信息,增强算法的安全性,水印提取不需要原始图像。实验结果表明,该算法对添加噪声、中值滤波、行列随机删除、区域剪切和亮度及对比度调整等攻击具有较好的鲁棒性。
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