基于粒子群优化算法的生物组织杨氏模量的重构

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为了定量求解生物病变组织的杨氏模量,提出了一种基于边缘提取技术和图像配准技术的杨氏模量反演方法.在已知生物组织边缘位移及病变边缘的基础上,根据力的分布,构造单元系统,运用有限元反演方法(IFEM),计算出组织的杨氏模量.在此基础上估计全局杨氏模量范围,采用改进粒子群优化算法(PSO),计算出生物组织整体的杨氏模量分布、该算法克服了其他杨氏模量重建算法的限制,放松了对位移和边界力的要求.通过多次数值实验得出:算法对存在误差的边缘位移同样有效;改进的PSO算法在较大范围内叠代搜索,总能向理论值靠近,并得到可行
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