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为克服机理建模方法的不足，对利用现场数据建立过热汽温模型进行了研究。通过对过热器运行机理的分析，确定了影响过热汽温变化的主要因素，及其对过热汽温影响的延迟时间。在论述了神经网络建模原理的基础上，建立神经网络模型。通过大量现场数据的训练，使所建模的输出与实际系统的输出基本吻合。最后，用部分现场数据对所建模型进行了仿真试验，证明了该建模方法的可行性。基于神经网络建模计算速度快及模型精度高，模型输出基本上反映了过热汽温的实际运行情况。