【摘 要】
：
为了预测不同测试条件下,湿式扭矩限制器中摩擦材料的滑动摩擦性能,建立试验条件与摩擦性能之间的神经网络预测模型。选用BP神经网络进行建模,以不同测试压力和转速为输入变
【基金项目】
：
国家重点研发计划(2017YFB0308300),陕西省重点研发计划(2018ZDCXL-GY-09-05).
论文部分内容阅读
为了预测不同测试条件下,湿式扭矩限制器中摩擦材料的滑动摩擦性能,建立试验条件与摩擦性能之间的神经网络预测模型。选用BP神经网络进行建模,以不同测试压力和转速为输入变量,相应测试条件下的摩擦扭矩和扭矩稳定性为输出变量,通过一系列参数对比,确定最佳神经网络结构为单隐含层神经元个数为10,并采用L-M算法。采用L-M算法对网络进行训练,利用建立的神经网络对材料的滑动摩擦性能做进一步预测。结果表明:压力对扭矩及其稳定性的影响大于转速;无论是扭矩还是其稳定性,预测结果与实验结果具有相同的变化趋势,最大相对误差小于6
其他文献
磁敏感加权成像(susceptibility weighting imaging,SWI)是一种较新的磁共振成像(susceptibility weighting imaging,MRI)方式,是一种对磁化率极为敏感的检查技术,较传统MRI
为了研究非一致地震输入以及考虑土体介质阻尼的自由波场对大型地铁车站动力响应的影响，发展了一种可考虑土体介质阻尼影响的自由波场一维化时域有限元算法，并编制了相应的非一
对于大型TSP问题,传统蚁群算法出现收敛速度慢,求解时间长,精度低等问题。针对物流配送过程中目的地聚集化现象,提出一种解决带有聚类特性TSP问题的K-means聚类蚁群算法。该
挥发性有机气体(VOCs)作为一种复合性组分的气体,是我国大气环境中最主要的污染物之一。文章探究了VOCs在线监测系统(PID)的构成和电路原理,设计以PID光离子传感器和STM32F103芯片为核心的监测系统,主要包括单片机最小系统、采样电路、键盘电路、串口通信、报警模块等单元及各器件的选型,最后完成系统调试。
数学是研究空间形式和数量关系的科学，是人们对客观世界定性把握和定量刻画逐步抽象概括后形成方法和理论，并进行广泛应用的过程．而高中数学则是学生进一步学习的基础，也是参加社
钢筋混凝土柱端弯矩增大系数是减缓柱端在强地面运动下形成屈服区，改善结构性能的重要抗震措施。目前虽已见有对中国规范取值有效性的分析评价结果，但对影响其取值的主要因素与
在自然灾害等突发事件发生后,受灾地区需要大量救援物资,因此救援物资的调配发挥着重要的作用,及时将物资送达受灾地区,能够有效减少人员伤害和财产损失。文章将以备份救灾库