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采用S变换和最小二乘支持向量机相结合，构建了一种电能质量扰动识别的新方法。首先利用S变换对电能质量扰动信号进行时频分解；然后，从扰动信号S变换的结果中，提取扰动信号的特征向量，组成训练样本和测试样本；最后，使用最小输出编码的最小二乘支持向量机对扰动信号进行训练，实现电能质量扰动信号自动分类和识别。仿真结果表明，该方法识别准确率高，抗噪能力强，且训练时间很短，适用于电能质量扰动辨识系统。