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通过设计3组不同的观测误差均方差,对2012年8月1日—29日进行了基于GRAPES-M EPS（Global/Regional Assimilation and Prediction System-Mesoscale Ensemble Prediction System）的集合预报敏感性试验,研究观测误差均方差对集合预报初始扰动场结构、扰动量及垂直扰动总能量发展的影响,评估集合预报结果的差异,并分析了一次典型的江淮流域强降水个例。结果显示,模式变量扰动结构和扰动振幅对观测误差均方差较敏感,较小的观测误差