【摘 要】
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数据管护(Data curation)可以促进科学数据共享,提高科学研究的质量。随着e’science的发展,数据管护正在引起科学家、大学与研究机构以及图书馆、档案馆等信息资源管理机构
【机 构】
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南开大学商学院信息资源管理系,同济大学图书馆
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数据管护(Data curation)可以促进科学数据共享,提高科学研究的质量。随着e’science的发展,数据管护正在引起科学家、大学与研究机构以及图书馆、档案馆等信息资源管理机构的重视。本文在总结已有成果的基础上,提出一个细化的数据管护生命周期概念模型,包括六个阶段14个关键活动。以此为分析框架,对国外数据管护的研究、实践与教育进展进行全面梳理。研究发现:目前欧美国家在数据管护的投资立项、软件系统开发、新技术应用、数据质量评价以及教育与培训等方面取得了一定的进展,值得借鉴;同时也存在一些问题,如管护模型缺乏质量控制措施,大学与科研机构忽视数据政策的制定,人文学科与"小"学科对数据管护的认知不足,以及专业教育和职业培训严重欠缺等。
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