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研究了三氧化二锑火法冶金反应炉前向多层神经网络的模型建立，及其BP算法，并利用此网络设计实时在线辨识器和神经网络控制器。通过BP算法的学习机构应用于三氧化二锑火法冶金炉，解决了多变量耦合、非线性的系统控制问题。实现了工艺过程的最优化控制。
三氧化二锑生产神经网络辨识应用研究
【摘 要】
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研究了三氧化二锑火法冶金反应炉前向多层神经网络的模型建立，及其BP算法，并利用此网络设计实时在线辨识器和神经网络控制器。通过BP算法的学习机构应用于三氧化二锑火法冶金炉
【机 构】
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锡圹山闪星锑业有限责任公司精细冶金厂
【出 处】
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控制工程
【发表日期】
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2007年7期
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