【摘 要】
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建立了分层网状拓扑结构下的电网脆弱性评价体系,针对该体系提出了基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的电网脆弱性评估方法。将电网综合脆弱性分为状态脆弱
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建立了分层网状拓扑结构下的电网脆弱性评价体系,针对该体系提出了基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的电网脆弱性评估方法。将电网综合脆弱性分为状态脆弱性和结构脆弱性,并与相应的子指标构成脆弱性网状评价体系,同时以高斯(Gauss)函数作为RBF神经网络函数的核函数解决指标间的非线性问题。通过MATLAB中的RBF神经网络函数对IEEE14母线系统计算分析,验证了该方法的全面性与有效性。最后,针对节点多个测量周期的脆弱性测度建立自回归(Auto Regression,A
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