论文部分内容阅读
背景 主动脉夹层(AD)是心血管系统的一种危急重症,具有发病急、病死率高的特点,既往缺少对AD患者院内结局预测的有效模型,随着近几年发病人数的不断增加,临床上迫切需要有效可靠的患者院内结局预测模型。目的 建立Bayes判别方程,预测AD患者院内死亡可能性,为临床制定有效的治疗方案提供参考。方法 采用统一标准收集2010年1月—2015年12月在余杭区第一人民医院(228例)、新疆医科大学第一附属医院(325例)就诊的553例AD患者的临床资料(一般情况、基础体征、检查指标)。根据患者院内是否存活分为存活组(n=470)和死亡组(n=83),通过单因素分析筛选差异变量。再由计算机软件随机挑选患者作为样本集,通过Bayes判别分析建立Bayes判别方程。最后,利用剩余患者作为检验集,将其资料代入已建立的Bayes判别方程验证其准确性。结果AD患者平均年龄(51.5±12.3)岁;男女比例为3.89∶1;院内病死率为15.0%(83/553)。最终纳入Bayes判别方程的变量为:发病时间(a1)、DeBakey分型(a2)、尿素氮(a3)、随机血糖(a4)、糖化血清蛋白(a5)、间接胆红素(a6)、国际标准化比率(INR)(a7)、纤维蛋白原(a8),得到Bayes判别方程:Q1=1.174×a1+6.813×a2+0.323×a3+0.213×a4+10.522×a5+0.171×a6+25.656×a7+1.014×a8-39.843;Q2=-13.336×a1+27.131×a2-1.928×a3-5.030×a4+35.574×a5-0.658×a6+287.3336×a7-3.509×a8-1707.601。即将患者上述参数(a1～a8)分别带入Bayes判别方程中,当Q1>Q2时,认为该患者应归为存活组;当Q1<Q2时,认为该患者应归为死亡组。经检验集数据检验,符合率为98.85%,误判率为1.15%(P=0.003);经全部患者数据检验,符合率为98.73%,误判率为1.27%(P<0.001)。结论 本研究尝试建立的Bayes判别方程可从统计学角度对AD患者的院内结局进行初步预测。