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采用神经网络径向基函数建模方法,通过反复建模试验的比较,排除相关性不高的干扰变量,选择合适的相关性较高的变量进行建模,以获得拟合度较高的模型,以满足马尾松毛虫精细化预报要求。
马尾松毛虫精细化预报径向基函数建模试验研究
【摘 要】
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采用神经网络径向基函数建模方法,通过反复建模试验的比较,排除相关性不高的干扰变量,选择合适的相关性较高的变量进行建模,以获得拟合度较高的模型,以满足马尾松毛虫精细化
【机 构】
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安徽省潜山县林业局
【出 处】
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现代农业科技
【发表日期】
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2015年16期
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