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期刊论文
ARIMA乘积季节模型对我国消费者信心指数的分析
ARIMA乘积季节模型对我国消费者信心指数的分析
来源 :科技信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wsd988
【摘 要】
:
消费者信心指数能够预测消费支出,对某些宏观经济指标也有较好的预测效果。本文运用Eviews6.0软件对2006.01—2011.12我国消费者心指数的统计数据建立ARIMA乘积季节模型。结
【作 者】
:
徐婷
李选海
郭昶
【机 构】
:
辽宁师范大学数学学院,中国人民解放军海军大连舰艇学院基础部
【出 处】
:
科技信息
【发表日期】
:
2012年19期
【关键词】
:
ARIMA乘积季节模型
消费者信心指数
预测
The multiplicative seasonal ARIMA model
Consumer confiden
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消费者信心指数能够预测消费支出,对某些宏观经济指标也有较好的预测效果。本文运用Eviews6.0软件对2006.01—2011.12我国消费者心指数的统计数据建立ARIMA乘积季节模型。结果表明该模型适合预测我国的消费者信心指数而且预测精度较高,但只适合短期预测。
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