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粒子群优化粒子滤波算法能有效改善粒子退化问题，但其适应度函数受量测噪声方差影响较大，限制了滤波精度的提高．为此，提出了一种基于粒子群优化的粒子滤波改进算法．该算法给出一种新的适应度函数，用当前状态估计值与各粒子状态的差值大小作为评价标准，使得最终优化粒子受噪声方差影响减小，在量测模型精度高的场合中提高了滤波精度．理论分析及仿真结果表明，本文所提算法的滤波性能优于标准粒子滤波与粒子群优化粒子滤波算法．