【摘 要】
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针对我国城市功能区的划分方法普遍存在着人力、物力消耗过大、耗时长、实时更新困难等问题，利用兴趣点(POI)数据具备强现势性和快速采集的特点，提出了一种基于频数密度算法的城市功能区定量分析识别方法。以北京市中心城区为例，对研究区域中117万条POI数据进行重分类，基于公众认知度对重分类数据进行权重赋值，并利用ArcGIS对处理后的数据进行频数密度分析，实现北京市中心城区功能区的识别，再以核密度分析法
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针对我国城市功能区的划分方法普遍存在着人力、物力消耗过大、耗时长、实时更新困难等问题，利用兴趣点(POI)数据具备强现势性和快速采集的特点，提出了一种基于频数密度算法的城市功能区定量分析识别方法。以北京市中心城区为例，对研究区域中117万条POI数据进行重分类，基于公众认知度对重分类数据进行权重赋值，并利用ArcGIS对处理后的数据进行频数密度分析，实现北京市中心城区功能区的识别，再以核密度分析法验证城市功能的聚集区域，最后利用规划图及遥感图像分别对上文识别结果、结合了矢量路网和遥感图像的城市功能区
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