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文章研究了用于特征提取的不同关节的特征含义,提出了使用不同的编码将五个空间骨架特征编码为图像的方法.所提出的方法在MSR Action3D数据集上对三维人体动作分析得到了较好的性能,在深度学习视频分析中进行大规模三维人体活动分析时,动作识别的准确性达到81.31%.
基于卷积神经网络的动作识别骨架特征研究
【摘 要】
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文章研究了用于特征提取的不同关节的特征含义,提出了使用不同的编码将五个空间骨架特征编码为图像的方法.所提出的方法在MSR Action3D数据集上对三维人体动作分析得到了较好的性能,在深度学习视频分析中进行大规模三维人体活动分析时,动作识别的准确性达到81.31%.
【机 构】
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武汉数字工程研究所,河西学院信息技术与传媒学院,中国人民解放军32738部队信息服务室
【出 处】
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河西学院学报
【发表日期】
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2020年05期
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